cupy.random.hypergeometric

cupy.random.hypergeometric(ngood, nbad, nsample, size=None, dtype=<class 'int'>)

超几何分布。

返回从超几何分布中抽取的样本数组。其概率质量函数定义为

\[f(x) = \frac{\binom{m}{n}\binom{N-m}{n-x}}{\binom{N}{n}}.\]

参数：

• ngood (int 或 int 类型的类似数组对象) – 超几何分布的参数 \(n\)。

• nbad (int 或 int 类型的类似数组对象) – 超几何分布的参数 \(m\)。

• nsample (int 或 int 类型的元组) – 数组的形状。如果为 None，则生成一个零维数组。

• size (int 或 tuple of ints) – 数组的形状。如果为 None，则生成一个零维数组。

• dtype – 数据类型指定符。只允许 numpy.int32 和 numpy.int64 类型。

返回：

从超几何分布中抽取的样本。

返回类型：

cupy.ndarray

另请参阅

numpy.random.hypergeometric()