数组创建例程

提示

NumPy API 参考：数组创建例程

全一和全零数组

empty(shape[, dtype, order])	返回一个未初始化元素的数组。
empty_like(prototype[, dtype, order, subok, ...])	返回一个与给定数组具有相同形状和数据类型的新数组。
eye(N[, M, k, dtype, order])	返回一个对角线为一、其余为零的二维数组。
identity(n[, dtype])	返回一个二维单位矩阵（恒等数组）。
ones(shape[, dtype, order])	返回一个给定形状和数据类型的新数组，并填充为一。
ones_like(a[, dtype, order, subok, shape])	返回一个与给定数组具有相同形状和数据类型、并填充为一的数组。
zeros(shape[, dtype, order])	返回一个给定形状和数据类型的新数组，并填充为零。
zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape])	返回一个与给定数组具有相同形状和数据类型、并填充为零的数组。
full(shape, fill_value[, dtype, order])	返回一个给定形状和数据类型的新数组，并用给定值填充。
full_like(a, fill_value[, dtype, order, ...])	返回一个与给定数组具有相同形状和数据类型、并完全填充的数组。

从现有数据创建

array(obj[, dtype, copy, order, subok, ...])	在当前设备上创建一个数组。
asarray(a[, dtype, order, blocking])	将对象转换为数组。
asanyarray(a[, dtype, order, blocking])	将对象转换为数组。
ascontiguousarray(a[, dtype])	返回一个 C 连续（contiguous）数组。
copy(a[, order])	在当前设备上创建给定数组的副本。
frombuffer(*args, **kwargs)	将缓冲区解释为一维数组。
fromfile(*args, **kwargs)	从文件中读取一个数组。
fromfunction(*args, **kwargs)	通过对每个坐标执行函数来构造数组。
fromiter(*args, **kwargs)	从可迭代对象创建一个新的一维数组。
fromstring(*args, **kwargs)	从字符串中的文本数据初始化一个新的二维数组。
loadtxt(*args, **kwargs)	从文本文件加载数据。

数值范围

arange(start[, stop, step, dtype])	返回一个在给定区间内包含均匀间隔值的数组。
linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])	返回一个在给定区间内包含均匀间隔值的数组。
logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])	返回一个在对数刻度上包含均匀间隔值的数组。
meshgrid(*xi, **kwargs)	从坐标向量返回坐标矩阵。
mgrid	构造一个多维“meshgrid”。
ogrid	构造一个多维“meshgrid”。

构建矩阵

diag(v[, k])	返回一个对角线或对角数组。
diagflat(v[, k])	从扁平化输入创建一个对角数组。
tri(N[, M, k, dtype])	创建一个在给定对角线及其下方填充为一的数组。
tril(m[, k])	返回数组的下三角部分。
triu(m[, k])	返回数组的上三角部分。
vander(x[, N, increasing])	返回一个 Vandermonde 矩阵。