cupy.random.Philox4x3210#

class cupy.random.Philox4x3210(seed=None, *, size=-1)[source]#

使用 cuRAND Philox4x3210 设备生成器的 BitGenerator。

此生成器使用 cuRAND 设备 API 分配状态。

参数:

  • seed (int, array_like[ints], numpy.random.SeedSequence, 可选) – 用于初始化 BitGenerator 的种子。如果为 None，则会从操作系统中获取新的、不可预测的熵。如果传递一个 int 或 array_like[ints]，则会将其传递给 ~`numpy.random.SeedSequence` 以派生初始的 BitGenerator 状态。也可以传入 SeedSequence 实例。

  • size (int) – 一次最多可生成的样本数。默认为 1000 * 256。

方法

random_raw(self, size=None, output=True)#

返回底层 BitGenerator 生成的随机数。

参数:

  • size (int 或 ints 元组, 可选) – 输出形状。如果给定的形状为例如 (m, n, k)，则会抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，此时返回单个值。

  • output (bool, 可选) – 是否输出值。用于性能测试，因为生成的数值不会返回。

返回值:

抽取的样本。

返回类型:

cupy.ndarray

注意

此方法直接暴露了底层的伪随机数生成器原始输出。所有值都作为无符号 64 位值返回，无论 PRNG 产生多少位。有关返回的位数，请参阅类文档字符串。

state(self)#
__eq__(value, /)#

返回 self==value。

__ne__(value, /)#

返回 self!=value。

__lt__(value, /)#

返回 self<value。

__le__(value, /)#

返回 self<=value。

__gt__(value, /)#

返回 self>value。

__ge__(value, /)#

返回 self>=value。

属性

generator = 2#