cupy.setxor1d#

cupy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]#

查找两个数组的集合异或。

参数:

  • ar1 (cupy.ndarray) – 输入数组。如果它们还不是一维的，则会被展平。

  • ar2 (cupy.ndarray) – 输入数组。如果它们还不是一维的，则会被展平。

  • assume_unique (bool) – 默认为 False，即输入数组可能包含重复值。如果为 True，则假定输入数组是唯一的。这可以加快计算速度。

返回值:

setxor1d – 返回仅存在于其中一个（而非两个）输入数组中的已排序的唯一值。

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅

numpy.setxor1d