cupyx.scipy.fft.irfftn#

cupyx.scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, *, plan=None)[source]#

计算实数输入的 N 维逆 FFT。

参数:

a (cupy.ndarray) – 要变换的数组。
s (None 或 整数元组) – 输出的形状。如果未给定 s，则其由输入沿 axes 指定的轴上的长度确定。
axes (整数元组) – 计算 FFT 的轴。
norm ("backward", "ortho", 或 "forward") – 可选关键字，用于指定归一化模式。默认为 None，它是 "backward" 的别名。
overwrite_x (bool) – 如果为 True，则 x 的内容可能会被销毁。
plan (cupy.cuda.cufft.PlanNd 或 None) –
一个用于在 axes 上变换 x 的 cuFFT 计划，可以使用以下方法获得：
```
plan = cupyx.scipy.fftpack.get_fft_plan(x, s, axes,
                                        value_type='C2R')
```
请注意，plan 默认为 None，这意味着 CuPy 将在后台使用自动生成的计划。

返回:

变换后的数组，其形状由 s 指定，如果输入是其他类型，则类型将转换为复数。如果未给定 s，则输出的最终变换轴的长度将为 2*(m-1)，其中 m 是输入的最终变换轴的长度。

返回类型:

cupy.ndarray

另请参阅