cupyx.scipy.spatial.distance.euclidean#

cupyx.scipy.spatial.distance.euclidean(u, v)[源代码]#

计算两个一维数组之间的欧几里得距离。

欧几里得距离定义为

\[d(u, v) = \left(\sum_{i} (u_i - v_i)^2\right)^{\sfrac{1}{2}}\]

参数:

u (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组
v (array_like) – 大小为 (N,) 的输入数组

返回值:

向量 u 和 v 之间的欧几里得距离。

返回类型:

欧几里得距离 (double)