cupyx.scipy.ndimage.gaussian_filter

cupyx.scipy.ndimage.gaussian_filter(input, sigma, order=0, output=None, mode='reflect', cval=0.0, truncate=4.0)

多维高斯滤波。

参数：

• input (cupy.ndarray) – 输入数组。

• sigma (标量或标量序列) – 高斯核每个轴的标准差。单个值应用于所有轴。

• order (int 或标量序列) – 阶数，默认值为 0，对应于与高斯核的卷积。正阶数对应于与该高斯导数的卷积。单个值应用于所有轴。

• output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 放置输出的数组。默认值与输入的 dtype 相同。

• mode (str) – 数组边界的处理方式取决于给定的模式 ('reflect', 'constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap')。默认值为 'reflect'。

• cval (标量) – 如果 mode 是 'constant'，则填充输入边缘外区域的值。默认值为 0.0。

• truncate (float) – 在此标准差倍数处截断滤波器。默认值为 4.0。

返回值：

滤波结果。

返回类型：

cupy.ndarray

另请参阅

scipy.ndimage.gaussian_filter()

注意

当输出数据类型为整型时（或未提供输出且输入为整型时），由于中间结果的浮点数舍入，结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。