cupyx.scipy.ndimage.gaussian_laplace

cupyx.scipy.ndimage.gaussian_laplace(input, sigma, output=None, mode='reflect', cval=0.0, **kwargs)

使用高斯二阶导数进行多维 Laplace 滤波。

参数：

• input (cupy.ndarray) – 输入数组。

• sigma (标量或标量序列) – 高斯核函数每个轴的标准差。单个值应用于所有轴。

• output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 用于放置输出的数组。默认与输入的 dtype 相同。

• mode (str) – 根据给定的模式处理数组边界（'reflect', 'constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap'）。默认是 'reflect'。

• cval (标量) – 如果模式是 'constant'，则用于填充输入超出边界的值。默认是 0.0。

• kwargs (dict, 可选) – 传递给 gaussian_filter() 的额外关键字参数字典。

返回值：

滤波结果。

返回类型：

cupy.ndarray

另见

scipy.ndimage.gaussian_laplace()

注意

当输出数据类型为整数（或未提供输出且输入为整数时），结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配，这是由于中间结果的浮点舍入造成的。