cupyx.scipy.signal.windows.triang#

cupyx.scipy.signal.windows.triang(M, sym=True)[source]#

返回一个三角窗口。

参数
  • M (int) – 输出窗口中的点数。如果为零或更少,则返回空数组。

  • sym (bool, 可选) – 当为 True(默认值)时,生成用于滤波器设计的对称窗口。当为 False 时,生成用于频谱分析的周期性窗口。

返回

w – 窗口,最大值归一化为 1(如果 M 是偶数且 sym 为 True,则值 1 不会出现)。

返回类型

ndarray

另请参阅

bartlett

触及零的三角窗口

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> from cupyx.scipy.signal.windows import triang
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> window = triang(51)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(window))
>>> plt.title("Triangular window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")
>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cupy.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = cupy.abs(fftshift(A / cupy.abs(A).max()))
>>> response = 20 * cupy.log10(cupy.maximum(response, 1e-10))
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(freq), cupy.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the triangular window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")