cupyx.scipy.ndimage.gaussian_filter1d

cupyx.scipy.ndimage.gaussian_filter1d(input, sigma, axis=-1, order=0, output=None, mode='reflect', cval=0.0, truncate=4.0)

沿给定轴的一维高斯滤波器。

沿给定轴的数组线使用给定标准差的高斯滤波器进行滤波。

参数：

• input (cupy.ndarray) – 输入数组。

• sigma (标量) – 高斯核的标准差。

• axis (int) – 计算所沿着的输入轴。默认为 -1。

• order (int) – 阶数为 0（默认值）对应于与高斯核的卷积。正阶数对应于与该阶高斯导数的卷积。

• output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 存放输出的数组。默认为与输入的 dtype 相同。

• mode (str) – 根据给定模式（'reflect'、'constant'、'nearest'、'mirror'、'wrap'）处理数组边界。默认为 'reflect'。

• cval (标量) – 如果模式为 'constant'，用于填充输入边缘之外的值。默认为 0.0。

• truncate (浮点数) – 在此标准差倍数处截断滤波器。默认为 4.0。

返回：

滤波结果。

返回类型：

cupy.ndarray

另见

scipy.ndimage.gaussian_filter1d()

注意

当输出数据类型为整数（或者未提供输出且输入为整数）时，由于中间结果的浮点舍入误差，结果可能与 SciPy 的结果不完全匹配。