cupyx.scipy.signal.cspline1d_eval# cupyx.scipy.signal.cspline1d_eval(cj, newx, dx=1.0, x0=0)[源码]# 在新点集上评估三次样条。 dx 是旧的采样间隔，而 x0 是旧的原点。换句话说，cj 表示样条系数的旧采样点（节点）位于等间距的点上，这些点是 oldx = x0 + j*dx j=0…N-1, with N=len(cj) 使用镜像对称边界条件处理边缘。 参数: cj (ndarray) – 三次样条系数 newx (ndarray) – 新点集。 dx (float, optional) – 旧的采样间隔，默认值为 1.0。 x0 (int, optional) – 旧的原点，默认值为 0。 返回值: res – 评估的三次样条点。 返回类型: ndarray 另请参阅 cspline1d计算一维数组的三次样条系数。