cupyx.scipy.signal.windows.flattop#

cupyx.scipy.signal.windows.flattop(M, sym=True)[source]#

返回一个平顶窗口。

参数:

M (int) – 输出窗口中的点数。如果小于等于零，则返回空数组。
sym (bool, 可选) – 当为 True（默认值）时，生成用于滤波器设计的对称窗口。当为 False 时，生成用于频谱分析的周期性窗口。

返回:

w – 窗口，最大值归一化为 1（尽管如果 M 是偶数且 sym 为 True 时，值 1 不会出现）。

返回类型:

ndarray

注意

平顶窗口用于在频域中精确测量信号幅度，与其他窗口相比，从频率 bin 中心到其边缘的波纹误差最小。这是一个 5 阶余弦窗口，其 5 个项经过优化，以使主瓣最大限度地平坦化。 [1]

参考

示例

绘制窗口及其频率响应

>>> from cupyx.scipy.signal.windows import flattop
>>> import cupy as cp
>>> from cupy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = flattop(51)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(window))
>>> plt.title("Flat top window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cupy.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cupy.log10(cupy.abs(fftshift(A / cupy.abs(A).max())))
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(freq), cupy.asnumpy(response))
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the flat top window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")