cupyx.scipy.signal.gauss_spline#

cupyx.scipy.signal.gauss_spline(x, n)[源代码]#

n 阶 B 样条基函数的 Gaussian 近似。

参数:

  • x (array_like) – 节点向量

  • n (int) – 样条的阶数。必须是非负数，即 n >= 0

返回:

res – 由零均值 Gaussian 函数近似的 B 样条基函数值。

返回类型:

ndarray

注意

对于较大的 n，B 样条基函数可以用一个标准差等于 \(\sigma=(n+1)/12\) 的零均值 Gaussian 函数很好地近似。

\[\frac{1}{\sqrt {2\pi\sigma^2}}exp(-\frac{x^2}{2\sigma})\]

更多信息请参见 [1], [2]。

参考文献