cupyx.scipy.signal.windows.parzen#

cupyx.scipy.signal.windows.parzen(M, sym=True)[source]#

返回一个 Parzen 窗函数。

参数：

M (int) – 输出窗函数的点数。如果为零，则返回一个空数组。如果为负数，则抛出异常。
sym (bool, 可选) – 如果为 True (默认值)，生成一个对称窗，用于滤波器设计。如果为 False，生成一个周期窗，用于频谱分析。

返回值：

w – 窗函数，最大值归一化为 1（但如果 M 为偶数且 sym 为 True，则值 1 不会出现）。

返回类型：

ndarray

注意

更多信息请参见 [1]。

参考文献

示例

绘制窗函数及其频率响应

>>> import cupy as cp
>>> from cupyx.scipy import signal
>>> from cupyx.scipy.fft import fft, fftshift
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> window = signal.windows.parzen(51)
>>> plt.plot(window)
>>> plt.title("Parzen window")
>>> plt.ylabel("Amplitude")
>>> plt.xlabel("Sample")

>>> plt.figure()
>>> A = fft(window, 2048) / (len(window)/2.0)
>>> freq = cp.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
>>> response = 20 * cp.log10(cp.abs(fftshift(A / abs(A).max())))
>>> plt.plot(freq, response)
>>> plt.axis([-0.5, 0.5, -120, 0])
>>> plt.title("Frequency response of the Parzen window")
>>> plt.ylabel("Normalized magnitude [dB]")
>>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")