cupy.testing.numpy_cupy_array_max_ulp#
- cupy.testing.numpy_cupy_array_max_ulp(maxulp=1, dtype=None, name='xp', type_check=True, accept_error=False, sp_name=None, scipy_name=None)[source]#
检查 NumPy 和 CuPy 结果在 ulp 方面是否相等的装饰器。
- 参数:
maxulp (int) – 结果数组元素之间在末位单元数上允许的最大差异。
dtype (numpy.dtype) – 如果给定，将结果的两个数组转换为此数据类型。
name (str) – 其值是
numpy或cupy模块的参数名称。type_check (bool) – 如果为
True，则还会检查 dtype 的一致性。accept_error (bool, Exception 或 tuple of Exception) – 指定可接受的错误。当 NumPy 和 CuPy 测试都引发相同类型的错误，并且此参数指定了该错误类型时，将忽略这些错误而不引发。如果为
True，则所有错误类型都可接受。如果为False，则任何错误都不可接受。sp_name (str or None) – 其值是
scipy.sparse或cupyx.scipy.sparse模块的参数名称。如果为None，则不为这些模块提供参数。scipy_name (str or None) – 其值是
scipy或cupyx.scipy模块的参数名称。如果为None，则不为这些模块提供参数。
被装饰的测试装置需要返回与
assert_array_max_ulp()相同意义上的数组（数组模块的类型除外），即使xp是numpy或cupy。