cupyx.scipy.ndimage.label#
- cupyx.scipy.ndimage.label(input, structure=None, output=None)[source]#
标记数组中的特征。
- 参数:
input (cupy.ndarray) – 输入数组。
structure (array_like 或 None) – 定义特征连接的结构元素。
`structure`必须是中心对称的。如果为 None，则自动生成一个连通性为 1 的方形结构元素。output (cupy.ndarray, dtype 或 None) – 放置输出的数组。
- 返回:
一个整数数组，其中
`input`中的每个唯一特征在数组中都有一个唯一标签。num_features (int): 找到的特征数量。
- 返回类型:
label (cupy.ndarray)
警告
此函数可能会同步设备。