cupy.linalg.pinv#

cupy.linalg.pinv(a, rcond=1e-15)[source]#

计算矩阵的 Moore-Penrose 伪逆。

它计算矩阵 a 的伪逆，这是利用奇异值分解 (SVD) 对逆矩阵的推广。请注意，为了稳定性，它会自动去除小的奇异值。

参数:

  • a (cupy.ndarray) – 维度为 (..., M, N) 的矩阵

  • rcond (float 或 cupy.ndarray) – 小奇异值的截止参数。为了稳定性，它计算最大的奇异值，记为 s，并将所有小于 rcond * s 的奇异值设为零。对矩阵栈进行广播。

返回:

a 的伪逆，维度为 (..., N, M)。

返回类型:

cupy.ndarray

警告

此函数调用一个或多个 cuSOLVER 例程，如果未满足输入条件，这些例程可能会产生无效结果。为了检测这些无效结果，您可以在 cupyx.errstate() 或 cupyx.seterr() 中将 linalg 配置设置为非 ignore 的值。

另请参阅

numpy.linalg.pinv()