cupy.poly1d#

class cupy.poly1d(c_or_r, r=False, variable=None)[源代码]#

一个一维多项式类。

注意

这是 NumPy 中旧多项式类的对应物。请注意，新的 NumPy 多项式 API (numpy.polynomial.polynomial) 有不同的约定，例如系数顺序是颠倒的。

参数:

c_or_r (array_like) – 多项式按降幂排列的系数
r (bool, 可选) – 如果为 True，c_or_r 指定多项式的根；默认为 False。
variable (str, 可选) – 改变打印多项式时使用的变量，从 x 改为 variable

另请参见

方法

__call__(*args, **kwargs)#: 将自身作为函数调用。

__getitem__(key, /)#: 返回 self[key]。

__setitem__(key, value, /)#: 将 self[key] 设置为 value。

__len__()#: 返回 len(self)。

__iter__()#: 实现 iter(self)。

deriv(self, m=1)#

get(self, stream=None)#

返回主机内存上的 poly1d 对象副本。

参数:: stream (cupy.cuda.Stream) – CUDA stream 对象。如果提供，复制将异步运行。否则，复制是同步的。默认使用当前上下文的 CUDA stream 对象。
返回:: 主机内存上的 poly1d 对象副本。
返回类型:: numpy.poly1d

integ(self, m=1, k=0)#

set(self, polyin, stream=None)#

将主机内存上的 poly1d 对象复制到 cupy.poly1d。

参数:

polyin (numpy.poly1d) – 主机内存上的源对象。
stream (cupy.cuda.Stream) – CUDA stream 对象。如果提供，复制将异步运行。否则，复制是同步的。默认使用当前上下文的 CUDA stream 对象。

__eq__(value, /)#: 返回 self==value。

__ne__(value, /)#: 返回 self!=value。

__lt__(value, /)#: 返回 self<value。

__le__(value, /)#: 返回 self<=value。

__gt__(value, /)#: 返回 self>value。

__ge__(value, /)#: 返回 self>=value。

属性

c#

coef#

coefficients#

coeffs#

o#

order#

r#

roots#

variable#