cupyx.scipy.signal.iircomb#

cupyx.scipy.signal.iircomb(w0, Q, ftype='notch', fs=2.0, *, pass_zero=False)[source]#

设计 IIR 陷波或峰值数字梳状滤波器。

陷波梳状滤波器由带宽窄（高质量因数）的等间隔带阻滤波器组成。每个滤波器都抑制一个窄频带，而频谱的其余部分变化很小。

峰值梳状滤波器由带宽窄（高质量因数）的等间隔带通滤波器组成。每个滤波器都抑制窄频带以外的分量。

参数：

  • w0 (float) – 梳状滤波器的基波频率（其峰值之间的间隔）。这必须能被采样频率整除。如果指定了 fs，则此参数的单位与 fs 相同。默认情况下，它是一个归一化标量，必须满足 0 < w0 < 1，其中 w0 = 1 对应于采样频率的一半。

  • Q (float) – 品质因数。表征陷波滤波器 -3 dB 带宽 bw 相对于其中心频率的无量纲参数，Q = w0/bw。

  • ftype ({'notch', 'peak'}) – 函数生成的梳状滤波器的类型。如果为 'notch'，则 Q 因数适用于陷波。如果为 'peak'，则 Q 因数适用于峰值。默认值为 'notch'。

  • fs (float, 可选) – 信号的采样频率。默认值为 2.0。

  • pass_zero (bool, 可选) – 如果为 False（默认值），则滤波器的陷波（零点）以频率 [0, w0, 2*w0, ...] 为中心，峰值以中点 [w0/2, 3*w0/2, 5*w0/2, ...] 为中心。如果为 True，则峰值以 [0, w0, 2*w0, ...] 为中心（通过零频率），反之亦然。

返回值：

b, a – IIR 滤波器的分子 (b) 和分母 (a) 多项式。

返回类型：

ndarray, ndarray

抛出：

ValueError – 如果 w0 小于等于 0 或大于等于 fs/2，如果 fs 不能被 w0 整除，如果 ftype 不是 'notch' 或 'peak'

另请参阅

scipy.signal.iircomb, iirnotch, iirpeak

注意

梳状滤波器的传递函数 (TF) 实现即使在较高阶数下也具有数值稳定性，因为使用了单个重复极点，这不会导致精度损失。

参考文献

Sophocles J. Orfanidis, 《信号处理导论》,

Prentice-Hall, 1996, 第 11 章, “数字滤波器设计”