cupy.polynomial.polynomial.polyval#
- cupy.polynomial.polynomial.polyval(x, c, tensor=True)[source]#
在点 x 处计算多项式。
如果 c 的长度为 n + 1，此函数返回以下值：
\[p(x) = c_0 + c_1 * x + ... + c_n * x^n\]参数 x 仅在是元组或列表时才转换为数组，否则视为标量。无论哪种情况，x 或其元素必须支持与自身以及与 c 元素的乘法和加法。
如果 c 是一维数组，则 p(x) 将具有与 x 相同的形状。如果 c 是多维的，则结果的形状取决于 tensor 的值。如果 tensor 为 True，则形状为 c.shape[1:] + x.shape。如果 tensor 为 False，则 x 会广播到 c 的列上进行计算。当 c 是多维时，此关键字非常有用。默认值为 True。
系数末尾的零也会用于计算，因此如果考虑效率，应避免使用它们。
- 参数:
x (array_like, 兼容对象) – 如果 x 是列表或元组，则会转换为 ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x 或其元素必须支持与自身以及与 c 元素的加法和乘法。
c (array_like) – 系数数组，按次数 n 的系数存储在 c[n] 中的顺序排列。如果 c 是多维的，则其余索引表示多个多项式。在二维情况下，系数可以被视为存储在 c 的列中。
tensor (布尔值, 可选) – 如果为 True，则系数数组的形状会在右侧扩展，为 x 的每个维度添加一个维度。标量在此操作中维度为 0。结果是 c 中的每个系数列都会对 x 的每个元素进行计算。如果为 False，则 x 会广播到 c 的列上进行计算。当 c 是多维时，此关键字非常有用。默认值为 True。
- 返回:
values – 返回数组的形状如上所述。
- 返回类型:
ndarray, 兼容对象
说明
计算使用 Horner 方法。