cupyx.jit.cg._GridGroup# class cupyx.jit.cg._GridGroup[source]# 当前网格组的句柄。必须通过 this_grid() 创建。 另请参阅 CUDA 网格组 API, numba.cuda.cg.GridGroup 方法 assign(var, value)[source]# 返回类型: str block_index()[source]# 块在启动的网格中的三维索引。 block_rank()[source]# 调用块在 [0, num_blocks) 中的秩。 declvar(x, init)[source]# 返回类型: str dim_blocks()[source]# 以块为单位的启动网格的维度。 group_dim()[source]# 以块为单位的启动网格的维度。 is_valid()[source]# 返回网格组是否可以同步。 num_blocks()[source]# 组中块的总数。 num_threads()[source]# 组中线程的总数。 size()[source]# 组中线程的总数。 sync()[source]# 同步组中命名的线程。 另请参阅 numba.cuda.cg.GridGroup.sync() thread_rank()[source]# 调用线程在 [0, num_threads) 中的秩。 __eq__(value, /)# 返回 self==value。 __ne__(value, /)# 返回 self!=value。 __lt__(value, /)# 返回 self __le__(value, /)# 返回 self<=value。 __gt__(value, /)# 返回 self>value。 __ge__(value, /)# 返回 self>=value。 属性 child_type = None#