CuPy – 面向 GPU 的 NumPy & SciPy

• 概述
  • 项目目标
• 安装
  • 要求
  • 安装 CuPy
  • 卸载 CuPy
  • 升级 CuPy
  • 重新安装 CuPy
  • 在 Docker 中使用 CuPy
  • 常见问题解答
• 在 AMD GPU 上使用 CuPy（实验性）
  • 要求
  • 环境变量
  • Docker
  • 安装二进制包
  • 从源代码构建适用于 ROCm 的 CuPy
  • 限制
• 用户指南
  • CuPy 基础
  • 用户自定义核函数
  • 访问 CUDA 功能
  • 使用 CuPy 进行快速傅里叶变换
  • 内存管理
  • 性能最佳实践
  • 互操作性
  • CuPy 与 NumPy 的区别
  • API 兼容性策略
• API 参考
  • N 维数组 (ndarray)
  • 通用函数 (cupy.ufunc)
  • 例程 (NumPy)
  • 例程 (SciPy)
  • CuPy 特有函数
  • 低级 CUDA 支持
  • 自定义核函数
  • 分布式
  • 环境变量
  • 对比表
  • Python 数组 API 支持

开发

• 贡献指南
  • 贡献分类
  • 开发周期
  • 问题和拉取请求
  • 编码规范
  • 单元测试
  • 文档
  • 开发者提示

杂项说明

• 升级指南
  • CuPy v13
  • CuPy v12
  • CuPy v11
  • CuPy v10
  • CuPy v9
  • CuPy v8
  • CuPy v7
  • CuPy v6
  • CuPy v5
  • CuPy v4
  • CuPy v2
  • 兼容性矩阵
• 许可证
  • NumPy
  • SciPy
  • cuSignal